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Kataster für PV-Freiflächen durch KI-basierte Auswertung von Fernerkundungsdaten

Idee für die Stadt überregionale Idee

Die Verwaltung sollte Anreize zur Steigerung des Anteils an Photovoltaik (PV) in der Stadt setzen. Der Ausbau der solaren Stromproduktion ist wichtig. Viele private und kommunale Unternehmen sowie Privathaushalte haben PV-Anlagen im Betrieb. Doch neben Aufdach-Flächen sind insbesondere im urbanen Raum viele Freiflächen mit Potenzial zur Errichtung von PV-Anlagen noch nicht bekannt. Die Digitalisierung kann durch den Einsatz von KI eine ressourcenschonende, exakte und umfassende Ermittlung ermöglichen.

Folglich sollte ein Projekt gestartet werden mit der Nutzung einer KI-Anwendung, die mittels Machine Learning und Deep Learning Methoden in der Lage ist, digitale Orthophotos (Luftbilder) vollautomatisiert, pixelgenau und flurstückscharf auszuwerten und die Dacheigenschaften hinsichtlich ihres Potenzials für die Installation von PV-Anlagen zu klassifizieren und das Potenzial zu berechnen.

 

Stefan Komoß erstellt am
Referenznr.: 2021-13482

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