Verkehrssicherheit durch Datenvisualisierung von Unfallstatistiken

Hallo :)  

ich kann Ihnen eine Datenvisualisierung in Form eines GIS-Modell (Geographisches Informations System) bieten, welches jegliche dokumentierten Unfälle in Berlin im Zeitraum von 2018-2021 erfasst. Darüber hinaus zeigt die Visualisierung ein Vorhersagemodell für die Jahre 2022-2026, welches mit Künstlicher Intelligenz aufgesetzt wurde. Die Ergebnisse stammen aus einem Forschungsprojekt, welches  im Rahmen des wissenschaftlichen Master "Civil Systems Engineering" der Technischen Unischersität Berlin durchgeführt wurde.

Ich kann Ihnen Einblicke in die Analyse geben, welche aufschlussreiche Informationen zur bisherigen Verkehrinfrastruktur mit dem Schwerpunkt auf Sicherheit liefert und die zukünftige Planung auf wissenschaftlicher Basis ermöglicht. Neben der Unfallverortung, sind die Unfallarten, Unfallparteien (Auto, Fahrrad, Fussgänger), der Schweregrad des Unfalls, Tages-, Wochen und Monatszeitpunkte u.v.m. ausgewertet und aufgeführt. Anhand dieser Auswertung könnten sie also kritische Verkehrsstellen und -konstellationen präzise einschätzen und entsprechend Maßnahmen zu Anpassung der Verkehrsinfrastruktur ergreifen.

Im Anhang befindet sich ein Bild mit der Heat Map (oben rechts), sowie der Lokalisierung (unten rechts) der jeweiligen Unfälle und eine von vielen Unfallstatistiken (links)im Bereich der Torstr. / Schönhauser Allee. Die Visualisierung gibt  beispielhaft einen Einblick in das Projekt und daraus gewonnene Erkenntnisse.

Bei Fragen, wenden Sie sich gerne an mich unter folgender Adresse: 

j.haeufler@campus.tu-berlin.de

Mit freundlichen Grüßen 

Johannes Häufler